Archimed-IA — Calendario dei corsi

Destinatari

Personale ATA (assistenti amministrativi e tecnici)

Programma

• Analisi dei bisogni e mappatura dei processi di segreteria
• Redazione assistita di documenti, circolari e comunicazioni
• Automazione di attività ripetitive
• Primi strumenti di IA generativa
• Cybersecurity di base e protezione dei dati sensibili
• Casi pratici su modulistica e protocollo

Destinatari

Personale ATA e DSGA - TERMINE ISCRIZIONI 18/10/2026

Programma

• Automazione di report, bandi, verbali e comunicazioni
• Sintesi di normative e circolari con l'IA
• Costruzione di tabelle, flussi e cruscotti di monitoraggio
• Traduzioni assistite
• Gestione avanzata di privacy, phishing e sicurezza informatica
• Project work su un processo reale d'istituto

Destinatari

Primari: Design della moda; Discipline grafiche e plastiche; Meccanica (comunicazione tecnica) — Secondari: Italiano; Lingue straniere

Programma

• Fondamenti di IA generativa (testo e immagini)
• Costruzione di moodboard, concept e materiali visivi
• Assistenti IA per la scrittura e la revisione di testi tecnici e creativi
• Verifica degli output, bias e allucinazioni
• Copyright e uso responsabile
• Prime applicazioni disciplinari

Destinatari

Primari: Informatica; Elettronica ed elettrotecnica; Costruzioni navali/Nautico — Secondari: Matematica; Scienze

Programma

• Fondamenti di IA applicata a logica, calcolo e programmazione
• Primi strumenti di IA per il disegno tecnico e la modellazione
• Introduzione a dati, sensori e automazione
• Verifica critica dei risultati
• Normativa essenziale (AI Act, GDPR)
• Prime applicazioni disciplinari

Destinatari

Primari: Design della moda; Meccanica, meccatronica ed energia — Secondari: Italiano (documentazione tecnica); Discipline economico-aziendali

Programma

• IA generativa avanzata per pattern, texture e concept
• Generative design e ottimizzazione per la prototipazione
• Simulazione e ambienti immersivi (showroom virtuali, prototipazione digitale)
• Marketing e brand storytelling assistiti
• Valutazione e rubriche di progetto
• UDA e compiti autentici di settore

Destinatari

Primari: Informatica; Elettronica ed elettrotecnica; Costruzioni navali/Nautico — Secondari: Matematica (modelli predittivi)

Programma

• Coding assistito, debug e qualità del software
• IoT, sensori ed edge computing
• Manutenzione predittiva e analisi dei dati di processo
• Cybersecurity e protezione dei dati
• Simulazione di sistemi ciber-fisici e digital twin
• UDA e compiti autentici di settore

Destinatari

Formatori interni, futuri referenti di formazione

Programma

• Identità e ruolo del formatore
• Andragogia e progettazione di percorsi per adulti
• Analisi dei bisogni dei diversi indirizzi (professionali e tecnologici)
• Gestione dei gruppi eterogenei
• Costruzione di materiali e attività settoriali
• Valutazione, simulazione e portfolio finale

Destinatari

Dirigente scolastico, DSGA, gruppo di lavoro/Team AI, funzioni strumentali

Programma

• AI Act, DPIA e FRIA
• Scelta e valutazione dei fornitori
• Identificazione e mitigazione dei bias
• Costituzione e ruolo del Team AI d'istituto
• Integrazione nel PTOF e nel curricolo (inclusi gli indirizzi tecnici e professionali)
• Indicatori di monitoraggio
• Piano di implementazione pluriennale

Destinatari

Personale ATA e DSGA

Programma

• Quadro normativo e AI Act
• Governance, privacy e tutela dei minori
• IA come assistente d'ufficio
• Scrittura amministrativa e diritto d'autore
• Gestione documentale, sintesi e organizzazione dei file
• Esercitazioni su casi reali di segreteria

Destinatari

Personale ATA e DSGA; eventuali figure di sistema/referenti IA

Programma

• IA come sistema socio-tecnico
• Responsabilità e controllo umano
• Bias e discriminazioni
• Trasparenza e spiegabilità
• Dati, profilazione e dignità
• Verità, fonti e contenuti generati
• Dilemmi etici nei processi scolastici
• Costruzione di una checklist/carta per l’uso responsabile dell’IA

Destinatari

Docenti che hanno svolto il livello intermedio -

Programma

• Dal contesto reale di classe alla mappa di progettazione e all’UDA: traguardi di competenza, compito autentico, metodologie attive e rubriche
• Peer review critica
• Sperimentazione con gli studenti, raccolta del feedback e revisione finale in logica di ricerca-azione

Destinatari

Docenti di Design della moda; Marketing e comunicazione d’impresa

Programma

• Costruzione del brand storytelling assistito dall'IA
• Definizione di target e posizionamento
• Content plan per i social
• Realizzazione di schede prodotto e contenuti multimediali
• Uso dell'IA per ideazione, copy e visual
• Lettura di metriche e risultati
• Restituzione e feedback

Destinatari

Docenti che hanno svolto il livello intermedio

Programma

• Progettazione per competenze e secondo i principi UDL
• Produzione di UDA, materiali multimediali e risorse differenziate
• Uso di IA per personalizzazione, inclusione e feedback
• Sperimentazione in classe con gli studenti, documentazione e restituzione

Destinatari

Docenti che hanno svolto il livello intermedio

Programma

• Uso di chatbot, tutor didattici e ambienti interattivi per spiegazioni, esercizi, feedback, supporto allo studio e simulazioni
• Progettazione di attività disciplinari, sperimentazione con gli studenti, valutazione autentica e condivisione delle pratiche

Destinatari

Docenti che hanno svolto il livello intermedio

Programma

• Prompt engineering e strumenti generativi per testi, immagini, mappe, materiali multimediali e lezioni
• Personalizzazione e risorse per BES/DSA
• Tutoring, quiz e valutazione
• Verifica critica di affidabilità, bias, privacy e uso responsabile
• Sperimentazione con gli studenti e restituzione

Destinatari

Docenti che hanno svolto il livello intermedio

Programma

• IA a supporto della progettazione didattica e interdisciplinare
• Costruzione di UDA, materiali e mappe concettuali
• Personalizzazione e inclusione
• Uso guidato di strumenti generativi
• Sperimentazione con gli studenti
• Project work, analisi dei risultati e restituzione finale

Destinatari

Docenti di Informatica

Programma

• Scrittura e refactoring del codice con l'IA
• Generazione di test
• Debug guidato
• Revisione della qualità e della sicurezza del software
• Documentazione del progetto
• Presentazione e peer review

Destinatari

Docenti di Informatica ed Elettronica (reti e comunicazioni)

Programma

• Sicurezza delle reti e dei sistemi
• Vulnerabilità, malware e principali vettori di attacco
• Protezione dei dati e hardening
• Analisi degli incidenti e threat intelligence
• Uso dell'IA per analisi, rilevamento delle anomalie e supporto alle attività di cybersecurity

Destinatari

Docenti che hanno svolto il livello intermedio

Programma

• Personalizzazione e individualizzazione con IA: varianti di consegna, scaffolding e materiali multilivello per BES/DSA, italiano L2 e differenti profili di apprendimento
• Validazione di attività e materiali con gli studenti, raccolta del feedback, revisione dell’UDA e documentazione del ciclo di ricerca-azione

Destinatari

Docenti di Italiano e Lingue straniere

Programma

• Scrittura e revisione di testi con l'IA
• Traduzione e mediazione linguistica
• Conversazione e produzione orale assistita
• Analisi critica di testi generati
• Attività didattica con gli studenti
• Restituzione dei risultati

Destinatari

Docenti di Matematica e Scienze

Programma

• Risoluzione assistita di problemi
• Modellizzazione di fenomeni reali
• Verifica critica dei risultati
• Costruzione di percorsi di recupero/potenziamento
• Attività con gli studenti
• Restituzione finale